人にうれしいAIのためのUXデザインガイド
人間中心のAIプロダクトをつくるために
ユーザーニーズ + 成功の定義
ユーザーのニーズを特定し、AIの活用ポイントを見つけ、報酬関数を設計します。
データ収集 + 評価
ユーザーのニーズを満たすために必要なデータを決め、データを入手し、AIをチューニングします。
メンタルモデル
ユーザーにAIシステムを紹介し、時間とともにシステムが成長していくことへの期待値を設定します。
説明 + 信頼感
AIシステムについて説明し、モデルの確信度を見せるかどうか、いつ、どのように見せるのかを決めます。
フィードバック + コントロール
AIとユーザーエクスペリエンスを向上させるためのフィードバックとコントロールの仕組みを設計します。
エラー + 上手な失敗
AIのエラーとコンテキストエラーを特定して診断し、前に進む方法を伝えます。